Forschende der University of California und der NASA haben enthüllt, dass der Einfluss des Thwaites-Gletschers, der als „Gletscher des Jüngsten Gerichts“ bekannt ist, auf den Anstieg des Meeresspiegels doppelt so groß ist wie vorhergesagt und bis zum Jahr 2100 zu einem Anstieg des Meeresspiegels um 30 Millimeter führen wird.
Forschende der University of California in Irvine und des zur NASA gehörenden Jet Propulsion Laboratory haben festgestellt, dass der Beitrag des größten Gletschers der Erde, der als „Gletscher des Jüngsten Gerichts“ bekannt ist, zum Anstieg des Meeresspiegels doppelt so hoch sein wird wie frühere Schätzungen. Laut der Zeitschrift Nature Communications wird der Beitrag dieses Gletschers zum Anstieg des Meeresspiegels bis zum Jahr 2100 selbst ohne einen weiteren Anstieg der Erdtemperatur 30 Millimeter erreichen, während frühere Prognosen nur die Hälfte dieses Wertes ausmachten.
Die Studie berichtet, dass Daten des finnischen Satellitennetzwerks ICEYE aus den vergangenen 20 Jahren die Grundlage für diese neue Prognose bildeten. Dabei wurde festgestellt, dass warmes Meerwasser mehrere Kilometer unter die Basis des Gletschers vordringt und ihn bei Flut anhebt, während warme Wellen das Abschmelzen an seiner Unterseite beschleunigen.
Der Thwaites-Gletscher wurde „Gletscher des Jüngsten Gerichts“ genannt, weil er der größte Gletscher der Erde ist, seine Breite etwa 120 Kilometer beträgt und er ein Drittel des gesamten verlorenen Eises der Antarktis ausmacht. Laut Matia Poinelli, einem Forschenden in einem NASA-Labor, verhindert das „Mugino“-Gebirge derzeit, dass der Gletscher ins Meer rutscht und stürzt. Computermodelle zeigen jedoch eine Wahrscheinlichkeit von 60 Prozent, dass das Gebirge bis zum Ende des einundzwanzigsten Jahrhunderts zusammenbricht.
Zum Abschluss des Berichts wies Eric Rignot, Professor für Geowissenschaften an der University of California, darauf hin, dass das neue Modell dank der umfassendsten Methoden zur Erfassung physikalischer Prozesse den Schmelzprozess des Gletschers vollständig simulieren kann und seine Prognosen doppelt so genau und zuverlässig sind wie die früherer Modelle.
